Nöral Uygulamaların Farklı Türleri Nelerdir?

Yapay sinir ağları, insan beyni işlevlerine dayalı olarak bir işlem mekanizması olarak geliştirilmiştir . Bu teknolojiden gelişen nöral uygulamalar çok düşük faizli ihtiyaç kredisi  çeşitli ve çeşitlidir. Var olan teknolojinin yetersiz kaldığı sanal gerçeklik ve veri madenciliği gibi alanlarda performansı artırmak için kullanılırlar . Sinirsel uygulamalar, finans sektöründen medikal sektörüne de kullanılmaktadır .

Yapay sinir ağının en uygun olduğu uygulamaları bir dizi faktör etkiler . Ağın yapısı ve dinamiği ile ağın her birinin bu uygulamaların yeteneklerini tanımlamada nasıl rol oynadığını öğrenir. Dört ana kategori, sinir ağları için görevlerin ve potansiyel uygulama türlerinin tanımlanmasına yardımcı olur.

Fonksiyon yaklaşımı ve veri işleme , sırasıyla zaman serisi analizi ve veri filtreleme gibi uygulamaları kapsayan benzer kategorilerdir. Sınıflandırma kategorisi, desen ve dizi tanıma işlemini gerçekleştiren uygulamaları içeren daha sağlam olanlardan biridir. Son olarak, robotik kendi kategorisidir. Robotik sinirsel uygulamalar, hareketlilikten manipülasyona kadar her şeye yardımcı olur.

Programların özelleştirilebilir olması ve programlamanın bir parçası olarak öğrenilebilmesi için tek bir ağ birçok sinirsel uygulamaya hizmet edebilir. Endüstriyel uygulamalar, göl veya rezervuar seviyelerini tahmin etme, hava trafik kontrolüne yardımcı olma ve kimyasal işlemlerin optimizasyonu gibi görevleri içerir. İşletmeler, pazarlama gruplarının belirlenmesinde yardımcı olmak için adayları analiz ederek ve performanslarını veya müşteri veri tabanı analizlerini tahmin ederek işe alma sürecini kolaylaştırmak için sinir ağlarını kullanabilirler. OCR olarak adlandırılan optik karakter tanıma, en iyi bilinen nöral uygulamalar arasındadır.

Mali ve medikal endüstriler, hem düzenlilik hem KBB notu düşüklere kredi veren bankalar de düzenli olarak uygulanmaktadır. Finansal şirketler çeşitli veri madenciliği ve analiz yöntemleri ile tahmin sistemlerini kullanırlar. Otomatik ticaret sistemleri genellikle sinir uygulamalarını birleştirir. Tıbbi tanı başka bir uygulamadır. Araştırma, tıbbi ya da başka şekilde, kalıpları tanımak, çok miktarda veriyi işlemek ve tahmin simülasyonlarını gerçekleştirmek için bir sinir ağının dahil edilmesine muazzam ölçüde fayda sağlar.

Nöral uygulamalar, özellikle robotik ve sanal gerçekliğin gelişiminde giderek daha yaygın hale gelmektedir. Çeşitli makine görüş ve mobilizasyon yöntemleri optimize edilebilir veya kontrol edilebilir. Makine öğrenimi, robotların çevrelerini öğrenmelerini sağlayarak ve sanal gerçeklik ortamlarını neredeyse anında kullanıcı etkileşimlerine dayalı olarak ayarlayarak her iki alanda da büyük bir rol oynar . Sinir ağları ile çalışmak daha kolay ve daha sağlam hale geldikçe, sinirsel uygulamalar gelişmeye devam edecek ve sayısız alana, aksi halde işsiz olan görevlerde yardımcı olmaya devam edecektir.